贫困和不发达经常去手牵手与缺乏数据,作为区域 缺乏基础设施或暴力冲突陷入往往无法进行调查和汇编有关人口统计数字。在阿富汗和刚果民主共和国,例如, 人口调查 没有几十年中已经进行。同时在美国,健身追踪器和谷歌地图跟踪人们最增量运动,在非洲,许多生育没有记录,以及在线地图只显示主要城市和街道。其结果是,365体育发展中国家,如贫困,医疗和失业的重要信息水平,往往只能估计。即使如倡议 联合国千年发展目标,其重点是儿童贫困,卫生和教育,一直在努力精确测量目标是否已经达到。

近年来,然而,研究人员已经使用数字信息收集发展中国家的通货膨胀,贫困,移民,疾病和其他因素的信息,特别是移动电话和其他技术都获得了采纳开始。在西非,例如, 研究人员借鉴了呼叫详细记录 (或CDR的,这表明一个电话的时间和持续时间,以及在手机信号塔是路由它的位置)的埃博拉病毒爆发期间估计的人口流动。在另一种情况下, 人道主义OpenStreetMap的团队 (热)主机“mapathons”来标识的街道和建筑物从中非共和国等国家的卫星图像,以提高开发项目和救灾的目的。

当然,因为这些资源是有用,这种信息的聚集也是有风险的隐私,以及那些谁可以收集和研究新的数据和那些谁不能之间创建一个新的“数字鸿沟”的可能性。这道鸿沟正是伊曼纽尔letouzé,在365体育网站人口学博士候选人,正在努力阻止。 “我不相信技术官僚的解决方案,”letouzé说。 “它必须是深刻的政治,尽可能多的365体育为什么为如何。”

除了写在大数据和人口学的论文,letouzé担任董事和联合创始人 数据弹出联盟,由哈佛人道主义行动,麻省理工学院媒体实验室,和海外发展研究所创建了一个智囊团。总部设在纽约,数据弹出联盟建议与大型数据集的发展中国家,支持研究项目,教育公众,并与会议,如最近的一次助攻 大数据集训 由联合国人口基金举行。

“它是365体育训练的人,给人以了解数据的这个新的世界的能力和意愿以及它是如何使用的,”letouzé说。

“大数据”是指部分是活动的,人类留下数码设备上的痕迹。这包括CDR的信用卡交易,地铁的记录,和其他结构化数据,以及非结构化数据,如博客,微博,视频和其他社交媒体,这是难以量化,更难以分析。其他类型的信息,其中包括卫星和电表数据,天气信息,以及数字化的书籍,浩如烟海的也属于“大数据”的保护伞。自从2012年,世界已经产生1.2泽字节(或1.3万亿千兆字节)每年的数字数据。

然而,这种令人难以置信的数字可能会产生误导,letouzé说。 “有一件事我真的很努力倡导的是‘大数据’不仅仅是[大数据集,”他说,并指出该术语更好地理解为“复杂的生态系统”,不仅包括数据,而且强大的新计算机和谁使用它们的人和机构。  

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letouzé,谁与他的工作变得沮丧作为技术顾问,其他组织,包括经合组织和联合国全球脉搏项目,大数据和工作后拥有巴黎政治学院和哥伦比亚大学,曾帮助建立数据的流行在2014年度发展。 “我决定,我想建立我自己的东西,”letouzé说。他与帕特里克vinck,哈佛人道主义行动的方案对弱势群体的主任,麻省理工学院的著名科学家的数据亚历克斯“桑迪”彭特兰,谁担任数据流行的学术主任合作。

letouzé目前正在领导一个项目,以帮助哥伦比亚国家统计办公室(丹麦)利用大数据来衡量在波哥大贫穷和犯罪。通过组合的CDR,总线流量数据,和官方的犯罪报告,letouzé和其他研究人员正在建设的犯罪率是有可能的在哥伦比亚首都发生的预测模型;他们正在研究公交车的位置和频率和上下乘客上的号码是否关闭对犯罪,如杀人和性攻击的影响。成果的基础上,他们将与政府合作,共创政策建议,如改变公共汽车时刻表。

另一个项目 数据弹出下属使用谷歌地球引擎估计洪水社区的脆弱性。独立 共同努力 与卡塔尔研究所研究了数以百万计的tweets来收集有关在埃及的贫困和通货膨胀模式的信息。

letouzé指出,基于数据的社会科学研究面临的各种问题,包括选择偏倚(有些人更可能拥有手机比别人)以及隐私问题。在一个 最近的一篇文章 使用CDR的伦理,letouzé主张一些替代方法,诸如使用电话记录与其它类型的数据,并保持对个人信息的“过期日期”。波哥大研究旨在通过结合调查和传统统计纠正样本的基础上,根据汇总的数据集,以掩盖个人的身份,并寻找方法来提供信息的本地访问。

虽然手机正在推动互联网在低收入国家的扩张,提供官方统计那些缺乏的地区收集信息的新的可能性,letouzé强调,公开辩论是确保数据的必要授权的人,而不是创造新的差距。他解释说,数据的流行的重点是新出现的法律问题,比如“让人们的权利,他们的数据”通过帮助工艺法律和准则有关它如何以及何时使用。例如,当非匿名数据可能被视为必不可少的危机情况下,帮助家庭团聚或找到遗体,规定可以要求数据只能以汇总组共享,以保护隐私。数据的流行也正在促进数据读写,通过领先的数据和发展的记者,官方统计人员和非政府组织工作人员的培训方案,并支持在卢旺达和其他国家的培训。  

letouzé指出,数据研究的新的世界深深跨学科;他的大多数论文是在不同领域的学者的合资企业。 “你可以有专人与人类学,经济学和计算机科学的训练,‘他说,’也有极少数人谁可以与大数据做一切自己。”

除了他作为一个人口统计学的工作,letouzé也是一位成功的漫画家谁的名义下绘制“MANU。”他经常用漫画来解释数据和发展。 “我一直在画,因为我是孩子,却不像一般的人,我从来没有停止过,”他说。他近期的漫画之一描绘了墨西哥城的研究中,手机的数据来预测社会经济水平,具有波浪字符蓝色衬衫通过建立一个脚印的预测模型一步的打算。另一个讽刺图画描绘了大数据作为“新油“:‘这是一件好事,对吧。’一个声音之下徘徊若隐若现的黑油桶问紧张, (点击这里查看letouzé的漫画讽刺利用大数据的画廊。)

“有没有时刻,当我认为在研究和社会科学方面,然后想,‘现在,我要放松,做一些涂鸦’,”说letouzé。 “我总是使用[我的大脑]相同的部分。”

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